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现状
部分高校传统外语类专业缩招停招
“外语专业没以前那么吃香了 。”每当有高校调整英语等传统外语类专业时 ，不少网友都会发出感慨 。
2023年 ，中国科学技术大学发布了《关于拟撤销“英语”等6个本科专业的公示》，河南大学 、西南交通大学 、济南大学等多所高校也在近年停招或撤销外语类本科专业。景德镇陶瓷大学更是远程直接对外国语学院进行“重组” ，在原有外国语学院基础上 ，成立国际文化传播学院 。
除2026年东南大学 、河北大学停招部分外语类硕士研究生之外 ，2025年 ，北京语言大学已在硕士研究生招生中 ，停招俄语笔译 、日语笔译、日语口译 、德语笔译 、朝鲜语笔译、朝鲜语口译、西班牙语笔译等7个专业；同时 ，该校发布的2026年硕士研究生招生简章及专业目录显示 ，阿拉伯语笔译和口译专业不再招生 。
在吴建设看来 ，高校缩招 、停招外语专业是一场必要的“供给侧结构性改革” ，过去二十多年 ，外语专业经历了一轮盲目扩张 ，许多非外语类院校开设英语专业 ，往往只是因为“办学成本低——有一间教室、几个老师就能开课”。这种同质化 、SaaS工具化的培养模式 ，必然被AI时代所淘汰 。
教育部官网公布的2013年度普通高等学校本科专业备案或审批结果显示，我国有70所高校增设商务英语专业、40余所高校新增翻译专业 。中国翻译协会2025年4月发布的《2025中国翻译行业发展报告》显示，2024年，全国共1022所高等院校开设的外语本科专业有招生计划 ，共涉及55个语种；2020年以来 ，共有95所普通高校新开设了30个语种的外语本科专业 。其中 ，新开设英语和日语专业的高校数量最多 ，近5年分别有37所和13所 。同时 ，53所普通高校撤销了17个语种的外语本科专业 。其中 ，撤销日语和英语专业的院校数量分别达到19所和13所，居各语种前两位 。
吴建设表示 ，一所大学决定外语专业存废的根本标准 ，是其服务国家战略与区域需求的能力，即能否培养出国家急需 、社会紧缺的差异化外语人才 。
破局
外语专业走向“交叉”外语教育回归“特色化”
在吴建设看来，题库顶尖外语院校要承担国家战略人才培养与学科创新使命；区域性高校服务地方经济与特定行业需求；综合性大学和行业特色院校则深耕“外语+专业”复合模式 。总体而言 ，从“文-文交叉”走向“文-工交叉” ，将是多数外语专业的必由之路。
记者注意到 ，部分高校已经开始以“外语+X”模式破解单一培养局限 。
比如 ，北京外国语大学英语专业分别与中央财经大学金融学专业 、中国政法大学法学专业 、北京理工大学信息管理与系统专业牵手 ，培养全球金融治理、涉外法治 、国际化数据管理等复合型人才 。
北京语言大学自2023年起与中国石油大学（北京）申报了“阿拉伯语+石油工程”联合学士学位项目 ，此后又分别与北京科技大学、北京林业大学 、北京化工大学 、中国石油大学（北京）联合申报了“西班牙语+采矿工程”“德语+木材科学与工程”“法语+化学工程与工艺”“俄语+资源勘查工程”等4个联合学士学位项目 。
上海外国语大学深入推动以外语学科为根基的“文文交叉 、文理交叉、文工交叉”三融合，增设语言学、数据科学与大数据技术等特设本科专业 。同时成立语言科学研究院 、作业帮脑机协同信息行为实验室等，推动语言智能与认知神经科学的交叉研究 。设立6个双学士学位复合型人才培养项目 ，并建设“多语种+”区域国别 、法律、新闻等领域人才培养项目 。
复旦大学外国语言文学学院与计算机科学技术学院合作，推出4个“外语语种+计算机”双学士学位项目 ，推进“新文科”与“新工科”的融合创新，培养兼具国际视野 、外语与计算机跨学科知识技能和创新能力的复合型顶尖人才 ，承载国家人才培养战略需求 。
与此同时 ，从不少高校的招生简章、外语保送生招生简章中也可发现外语教育的变化趋势 。比如 ，厦门大学2026年本科生外语类保送生招生简章显示 ，该校将招收日语 、法语 、俄语 、西班牙语四个专业的保送生 。录取后可根据学生意愿选拔进入“法语+法学”“日语+国际政治”“俄语+国际政治”等双学士学位项目 、“外国语言文学类+会计学/财务管理”跨学科人才培养项目 。
在吴建设看来 ，目前 ，外语教育正不断从“大众化”回归“精英化”与“特色化” 。其表示 ，未来能够存续的外语专业 ，将不再是“万金油”型 ，而是在分类卓越发展模式下 ，培养具备“人机协同”能力的专业人才 。
吴建设以该校探索学科交叉与课程重构为例说道 ，“我们的应对策略可以概括为八个字 ：技术赋能，专业复合 。我们不是拒斥人工智能 ，而是主动拥抱它 ，探索人机协同的新范式 。”
据悉 ，北二外成立了人工智能与语言科学学院 ，致力于打破文工壁垒。在专业建设上 ，学校设立了“人工智能+外语（英/法/俄/葡）”四个拔尖人才实验班 ，招生规模约120人/年。与此同时，实验班的课程体系也经历了结构性重构 。
“我们将《Python程序设计》《自然语言处理基础》《深度学习》《大语言模型微调》等前沿技术课程 ，系统性地嵌入外语专业培养方案 。目标很明确——就是让学语言的学生懂代码逻辑 、具备人工智能素养 ，从而在翻译实践中更好地驾驭AI工具 ，在国际舆情分析中具备数据思维 ，更从容地迎接人工智能时代。”吴建设如是说道 。
更深层次的科研布局上 ，学院聚焦大语言模型翻译质量评测 、AI同声传译效能研究 、智能影视翻译 、基于阿尔茨海默症早筛的语言脑机接口研究等前沿交叉领域 。“这些都是人工智能时代之前尚不存在或长期停滞的‘无人之境’。如今 ，外语学者不仅可以借助AI开拓这些学术新疆域 ，还能与北京市科技产业发展紧密对接 ，服务首都科创中心、文化中心建设 。”
探索
成为最会驾驭AI工具的人
在AI大语言模型可以迅速完成翻译的当下 ，什么样的“外语人”是AI无法取代的 ？
吴建设表示 ，AI大语言模型某种意义上像一位遗世独立的“仙人”——它饱读世间不同语言的所有典籍 ，善于处理固定程式 ，能够替代众多重复性、工具性 、通用化的技能 。然而 ，它最大的短板恰恰是“不谙世故” ，“无论AI如何颠覆各行各业 ，在流水线的末端 ，始终需要人类为它站好最后一岗 。”
在其看来 ，AI对语言专业的冲击确实是颠覆性的，但它冲击的是“低认知负荷的语言转换技能” ，如果一个学生四年只是背单词 、练语法 ，毕业即失业——这绝非危言耸听 。AI大语言模型也有其短板。
比如 ，外交辞令中的弦外之音、文学作品中的历史典故 ，AI往往只能处理“字面义”，却无法精准捕捉“言外之意”；幽默 、反讽 、双关语 ，以及带有强烈个人风格的文学创作 ，AI目前依然难以企及人类的灵动与深刻；在复杂的国际传播和高端谈判中 ，需要斟酌措辞以避免冒犯 ，需要人类的价值观做“罗盘”，通过语言构建共识……而这些恰恰是做好语言翻译工作必需的，“语言不仅是工具 ，更是本体 。学习一门外语，实际上是在重塑大脑的认知结构 ，是在内化另一套理解世界 、与世界对话的思维方式 。”
吴建设表示，AI可以将“中国式现代化”翻译成对应的英文词汇 ，但它很难向西方受众阐释这一概念背后的历史脉络与哲学内涵，更难以根据西方受众或全球南方受众的文化心理 ，因地制宜地调整叙事策略 。
因此 ，外语专业培养的人才不是简单的传声筒 ，而是文化使者 。他们懂得面对不同文化背景的听众时 ，故事该以怎样的切入点去讲述，才能让人“听得懂 、听得进”。这种对受众心理的微妙把握 ，根植于对世界文明的深度理解 ，是算法在可预见的未来无法企及的 。
针对喜欢语言的青年学生 ，吴建设鼓励其不要因为AI的崛起而退缩 ，“这是一个充满可能性的时代——AI工具为你插上了技术的翅膀 ，将你从烦琐的机械劳动中解放出来 。一定要积极主动地了解和学习AI ，适应人机协作的新常态 。”
吴建设提到 ，未来社会所需的语言人才，必须是“人文素养+AI技术能力”的结合体 。不要抗拒AI，而要借助课程学习或自学，成为那个最会驾驭AI工具的人。
同时 ，要深耕垂直领域 ，仅仅掌握外语与AI还不够 ，“外语人”需要在某个领域成为半个专家，“外语+AI+专业”的复合型人才目前仍属稀缺 ，但这应当是未来外语人的标配 。
此外，吴建设也表示 ，学生们也要保持人文定力，不要沉迷在AI所构筑的虚拟世界中 ，多读书 ，多思考 ，多去真实的世界里与人交流 。
来源 ：新京报
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